一項刊登在雜志Nature Metabolism上的研究報告中，來自俄勒岡健康與科學大學等機構的科學家們利用人工智能和自動化的監測手段開發出了一種新方法，其或能幫助1型糖尿病患者更好地管理自身的血糖水平。

 

研究者NicholeTyler博士表示，我們的系統設計非常*，文章中我們*利用特殊的數學模擬器來設計人工智能算法，然而，當這種算法在1型糖尿病患者的真實數據上得到驗證時，其所產生的建議與內分泌學家提出的建議高度相似。這一點非常重要，因為糖尿病患者常常需要3-6個月時間才能與內分泌科的醫生進行預約和診治。

在這段時間里，如果患者機體血糖水平過高或過低的話，其就可能存在出現危險并發癥的風險，1型糖尿病患者自身無法產生足夠的胰島素，因此其就必須通過使用胰島素泵或每天多次胰島素的注射來控制血糖，這項研究中，研究人員所開發出的這種新型算法能利用從連續葡萄糖監測設備和無線胰島素筆收集的數據從而為患者的治療提供指導。當與一種名為DailyDose的手機app配合使用時，該算法的推薦結果顯示，其在67.9%的時間里與醫生的意見一致。

這項研究中，研究人員在為期4周時間里對16名1型糖尿病患者進行監測，結果顯示，這種新型模型能幫助有效降低患者的低血糖水平，如果不加以治療的話，機體的低血糖就會導致患者出現昏迷，甚至死亡。研究者Jacobs說道，在這一方面還有研究人員所開發的其它算法，但并沒有很多相關的臨床研究；而且很少有顯示出統計學上相關的結果，且大多數并沒有將算法建議與醫生的建議進行比較；因此，除了顯示血糖水平得到控制外，這種新算法所產生的建議與醫生提出的建議具有非常高的相關性，在100周的患者測試中，有超過99%的算法建議被臨床醫生認為是安全的。

目前研究人員想要繼續深入研究改進這一技術，他們計劃在未來幾年里進行幾項規模更大的試驗（為期8周-12周不等），同時比較DailyDose app與其它胰島素治療策略的差異，包括自動化胰島素給藥設備等。

牛血清分為胎牛血清，新生牛血清，小牛血清，成牛血清。